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Unser Mandant ist ein führendes Unternehmen im Bereich kritischer Infrastruktur und Digitalisierung
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Entwicklung und Implementierung individueller KI-Lösungen sowie deren Integration in bestehende IT-Systemlandschaften
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Implementierung, Konfiguration und Betrieb moderner AI-Services auf führenden Cloud-Plattformen
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Aufbau und Weiterentwicklung einer modernen Entwicklungsumgebung für KI-gestützte Softwareentwicklung einschließlich AI-Coding-Assistenz
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Konzeption und Implementierung von Agentic-AI-Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen
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Enge Zusammenarbeit mit internen Fach- und Projektteams sowie Steuerung externer Implementierungspartner
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Integration von KI-Lösungen in bestehende Unternehmensanwendungen und Plattformen
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Verantwortung für den technischen Betrieb, die Wartung und kontinuierliche Weiterentwicklung von AI-Plattformen
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Sicherstellung eines stabilen, skalierbaren und sicheren Betriebs der eingesetzten Lösungen
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Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation /
Erste Erfa
hrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Python
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Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation (RAG)
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Erfahrung mit modernen AI-Frameworks wie beispielsweise LangChain, LangGraph oder vergleichbaren Technologien
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Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von Cloud-Lösungen (Azure, AWS oder GCP)
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Erfahrung mit APIs, Microservices und Integrationsarchitekturen
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Kenntnisse in DevOps-Praktiken sowie CI/CD-Pipelines
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Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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Ausgeprägte Affinität zu KI-Technologien und digitalen Innovationen
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Hands-on-Mentalität sowie eigenständige und strukturierte Arbeitsweise
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Analytisches Denkvermögen und hohe Problemlösungskompetenz
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Teamorientierung, Kommunikationsstärke und Lernbereitschaft
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Mitgestaltung innovativer AI- und Automatisierungslösungen
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Mo
dernes Technologieumfeld mit hoher Innovationsdynamik
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Spannende Projekte im Bereich Digitalisierung und Prozessoptimierung
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Hoher Gestaltungsspielraum und kurze Entscheidungswege
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Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und externen Technologiepartnern
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Flexible Arbeitsmodelle mit bis zu zwei Tagen mobilem Arbeiten pro Woche
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30 Urlaubstage pro Kalenderjahr
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38-Stunden-Woche auf Basis des geltenden Tarifvertrags
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Attraktive tarifliche Vergütung mit transparenter Gehaltsentwicklung
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Tarifvertraglich geregelter Ausgleich bzw. Vergütung von Mehrarbeit.
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Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
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Jahresbruttogehalt je nach Erfahrungswert individuell zu vereinbaren