Aufgaben
- Entwurf, Entwicklung, Optimierung und Pflege squad spezifischer Datenarchitekturen und ETL-/Data Lake Pipelines
- Entwicklung und Optimierung von Pipelines auf Basis von Databricks/Spark
- Erstellung und Optimierung von Datenprodukten für Analytics und Data Scientists zur Steigerung der Produktivität
- Entwicklung und Optimierung automatisierter Tests und Quality Gates in React und CI/CD Pipeline
- Modularisierung und feature-based Organisierung der React Architektur
- Lösung technischer Datenprobleme, die direkt zur Zielerreichung der Business Teams beitragen
- Mitwirkung bei der Bewertung neuer Tools im Bereich Data Engineering und Data Science
- Übergabe von Architektur Artefakten an Plattform Teams für squad übergreifende Nutzung
Profil
- Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache, bevorzugt Python, Typescript
- Erfahrung in Datenbankentwicklung und Datenmodellierung, idealerweise mit Databricks/Spark und AzureSQL
- Tiefgehende Kenntnisse in SQL, relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie Cloud-Datenbanktechnologien
- Vertrautheit mit MS Azure Tools, wie Azure Data Factory, Azure Databricks, Event Hub, Synapse, ML
- Konzeptionelle Kenntnisse über Daten und Analysen, z. B. Dimensionsmodellierung, ETL, Berichterstattungstools, Data Governance, Data Warehousing, strukturierte und unstrukturierte Daten
- Studium mit Informationstechnischem Schwerpunkt oder mind. 7 Jahre einschlägige Berufserfahrung
Benefits
- Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen
- Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche
- Attraktive, leistungsorientierte Vergütung
